示例成品 看全文 ↓

把论文里的公式转成LaTeX代码

手敲LaTeX易错、耗时,尤其多层嵌套括号和上下标时反复调试编译失败。

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有人这样说「这公式嵌套太深了,手敲LaTeX老是编译失败,急得我头发都快掉光了。」

能替你选的都选好了。不想动,直接点下面「交给 AI 办」,点一下就开始做;想改,就点一下要的那个。

已替你选好想改就点一下

更多选项(一般不用动)

只有你知道的不填就先空着,成品里留【待填】

还想怎么改可以不选

开工前请确认

高级选项一般不用动 · 这件事通常 1 分钟左右做好

示例成品全文按上面这组示例选项真跑出来的

图没传上来,我这边看不到“第12页右下角”那张截图。先按最常见的交叉熵损失公式给你两版,直接复制就能编译。

多分类交叉熵(softmax / one-hot):

\begin{equation}
    \displaystyle
    \mathcal{L}_{\mathrm{CE}}
    = - \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} \sum_{c=1}^{C} y_{i,c} \log \left( \hat{y}_{i,c} \right)
    \label{eq:cross_entropy_multiclass}
\end{equation}

二分类交叉熵:

\begin{equation}
    \displaystyle
    \mathcal{L}_{\mathrm{CE}}
    = - \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} \left[ y_i \log \left( \hat{y}_i \right) + \left( 1 - y_i \right) \log \left( 1 - \hat{y}_i \right) \right]
    \label{eq:cross_entropy_binary}
\end{equation}

已经按你的要求加了:

  • \displaystyle
  • \label{} 标签
  • \left/\right 自动匹配括号
  • 求和符号转成 \sum
  • 标准 LaTeX 引擎可编译

中文论文模板里只要导言区有 \usepackage{amsmath},这两个公式就能直接用。

如果你那个公式和这两个不完全一样,把截图重新发一下,我按原图逐符号给你转。

别人还这样问

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