抽样检查标注准不准
标签噪声没有被量化时，模型优化很可能只是在拟合标注习惯。
有人这样说「这版标注一致率看着还行，但总觉得有噪声，得查查到底哪儿出问题了。」
能替你选的都选好了。不想动，直接点下面「交给 AI 办」，点一下就开始做；想改，就点一下要的那个。
已替你选好想改就点一下
更多选项（一般不用动）
只有你知道的不填就先空着，成品里留【待填】
还想怎么改可以不选
开工前请确认
高级选项一般不用动 · 这件事通常 1–3 分钟做好
示例成品全文按上面这组示例选项真跑出来的
【抽样统计总览】
- 总样本量：200（复核完成）｜抽样量：60（按类别/标注员分层）
- 整体一致率：86.7%｜高争议类（服饰）占比32%｜最常混淆对：'连衣裙'↔'半身裙'（14次）
【分层一致率】
| 标注员 | 类别 | 抽样数 | 一致数 | 一致率 |
|---|---|---|---|---|
| 张工 | 鞋子 | 12 | 11 | 91.7% |
| 李工 | 服饰 | 15 | 9 | 60.0% |