学术评审
论文写完了心里没底,自己看不出逻辑和数据哪里站不住脚,怕投出去被打回来。
有人这样说「论文写完自己看半天，总觉得哪里不对劲，怕被审稿人一棍子打死。」
能替你选的都选好了。不想动，直接点下面「交给 AI 办」，点一下就开始做；想改，就点一下要的那个。
已替你选好想改就点一下
只有你知道的不填就先空着，成品里留【待填】
还想怎么改可以不选
高级选项一般不用动 · 这件事通常 1 分钟左右做好
示例成品全文按上面这组示例选项真跑出来的
==[成稿]==
关于《基于深度学习的早期肺癌影像学诊断模型构建与验证》的评审意见
一、总体评价
本文针对早期肺癌影像学诊断准确率低的问题，构建了多模态深度学习模型并进行回顾性验证，选题具有较高的临床应用价值。研究设计基本合理，数据量较充足，但方法学细节与结果论证存在不足，建议修改后录用。
二、具体意见
- 创新性：模型架构融合了ResNet与Transformer，具备一定新意，但未阐明该融合机制在肺结节特征提取上相较于单一架构的具体优势，建议补充消融实验予以佐证。
- 方法学：训练集与测试集划分未说明是否按患者个体划分。若同一患者的多张切片分散在两组，将导致数据泄露，严重影响验证结果可靠性，需予修正。
- 结果分析：模型在测试集AUC达0.89，但敏感度仅为0.72。早期肺癌诊断对敏感度要求极高，作者需讨论此漏诊风险的临床可接受度，并分析低敏感度的潜在原因。
- 规范性：图2坐标轴缺失单位，表1部分变量未标注P值，请按学术规范补充完善。